Süperbilgisayar deyince insanın aklına filmlerde -ve şanslı bazılarımızın gerçekte- gördüğü, kocaman odalardaki sıra sıra "dolaplar, ne konuştuğunuzu duymanızın önüne geçecek kadar uğultu, devasa enerji sarfiyatı ve tabii en azından yüzbinlerce dolar harcama geliyor. NVIDIA, Tesla Kişisel Süperbilgisayar ile bu imajı değiştirebilir: Firmanın GPU tabanlı Tesla Personal Supercomputer kavramı standart masaüstü iş istasyonu boyutları ve alınabilir fiaytlarda süperbilgisayar performansı sunuyor.

teslapsc image01 large NVIDIAdan kişisel süperbilgisayar

Normal bir iş istasyonuna yakın fiyata sahip olacağı söylenen bir Tesla, biz ölümlülerin kullanabileceği yüksek performanslı sistemlerin 250 katı gibi işlem gücü getiriyormuş. Daha önce bahsettiğimiz GPU tabanlı işlem gücü yine bu işin temelinde; LINPACK yazarı Prof. Dr. Jack Dongarra geleceğin bilgisayar mimarilerinin çok çekirdekli CPU'larla paralel işlemcili GPU'lardan oluşan melez sistemler olacağını belirtiyor.

teslapsc image04 large NVIDIAdan kişisel süperbilgisayar

Artık süperbilgisayar böyle bir şey olabilir.

Habere göre MIT, Max Planck Institute gibi araştırma geliştirmenin önde gelen kurumlarında GPU tabanlı kişisel süperbilgisayarlar zaten kullanımda. Tesla Personal Supercomputer, NVIDIA CUDA mimarisini temel alan Tesla C1060 GPU hesaplama işlemcisinin etrafında yapılandırılmış. CUDA ile araştırmacılar ve geliştiriciler devasa paralel hesap gücünü C ile programlama yoluyla kullanabiliyorlar.

Sonuçta bir oda dolusu gürültücü ve yüksek güç tüketen makine yanında yukarıdaki fotoğrafta gördüğünüz süperbilgisayar tabii ki daha çekici gelecektir. Ancak birileri bunlardan bir oda dolusu satın alıp "daha süper bilgisayar" yaptığında hangisine süperbilgisayar diyeceğiz onu henüz düşünmedik.

"NVIDIA'dan kişisel süperbilgisayar" ile ilgili kullanıcı mesajları

  1. fromdeep666

    En süper bilgisayar benim olandır :)
    Ben süpere süper demem, süper benim olmayınca :) P4 3.0 HT benim süperim hala :)

  2. Mert Metin

    Terafloplar ATX kasalara sigdigina gore Superbilgisayar kavrami otomatikman Petafloplara cikmakta. Rakamlari net olarak hatirlamiyor olabilirim ancak Amiga 3000 10 MIPS ten fazla islem gucundeyken en hizli Superbilgisayar 1.2 GFLOP tu. Yani desktopta floating point performansi olculmezdi bile.

    Anafikir: reklamin iyisi kotusu olmaz, carpitmasi ezigi olur.

  3. dulBIRAKAN

    Soyle bir sorun var, bu makinalarda calisacak kodu CUDA ile derlemezseniz ancak CPU'su kadar verim alirsiniz. Hocalarimizin kullandigi frameworkler vs. gozonune alinirsa biz daha bi sure daha IBM blade centerlara talim edecegiz…

  4. Bilgisayarın işlem gücü hala fpsden başka bir işime yaramıyor. Bana deseler Crysis'i oynayamayacaksın ama maillerini okuyup, otomatik cevap yazacak, o bilgisayarı alırdım.
    Gerçi o da yazılımla ilgili ama bana ne gridden, frameworkden, renderingden.

Mesaj gönder »

PC Labs'da eğer daha önce yayınlanan yorumunuz / mesajınız yoksa, gönderdiğiniz mesaj otomatik olarak kontrol kuyruğuna girer ve onaylandıktan sonra sitede gözükür. Yorumlardan yazarları sorumludur; PC Labs sorumlu tutulamaz.